Schlagen in Deiner Brust zwei Herzen – eines für exzellentes Software Engineering und eines für den intelligenten Einsatz von Machine Learning? Wir glauben, in dieser Kombination liegt die Zukunft, um mit Dir die digitale Einkaufsbegleitung zu gestalten – gerade in einer Zeit, in der Generative AI uns die Chance gibt, alles neu zu denken.
Unser Ziel ist es nicht, die Anzahl der gekauften Produkte zu maximieren, sondern unsere Kunden mit einer persönlichen und intelligenten Einkaufsbegleitung in der dm-App nachhaltig zu unterstützen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Software Engineer, um die Brücke zwischen Algorithmus und Kundenerlebnis zu bauen.
Wir arbeiten in einem cross-funktionalen Team, das von Datenanalyse über ML und Backend bis Frontend alle Kompetenzen vereint. Genau deshalb suchen wir Dich: Wenn Du den Anspruch hast, den gesamten Weg vom Kundenproblem bis zur ausgelieferten Lösung mitzugestalten und gemeinsam mit uns Verantwortung für das Produkt zu übernehmen, dann bist Du hier genau richtig.

Machine Learning Software Engineer (w/m/d)

Am dm-Platz 1, 76227 Karlsruhe
Vollzeit 37,5 Std./Wo., ab sofort
unbefristet
Remote

Produktvision mitgestalten: Du bist Sparringspartner für den Product Owner. Du bringst Dich in die Produktvision ein, hinterfragst Ideen und übersetzt Kundenbedürfnisse in technische Entscheidungen.
Komplexe Probleme lösen: Du entwirfst und verantwortest die Architektur unserer personalisierten Produkte. Die großen Technologieentscheidungen triffst Du gemeinsam im Team – so, dass unsere Systeme mit dem Produkt und neuen Anforderungen mitwachsen können.
Vom Modell zum Produkt: Du konzipierst, entwickelst, trainierst und betreibst (MLOps) neue Machine-Learning-Modelle und überführst sie in skalierbare Endkundenservices. Im Team gestaltest Du die Umsetzung im Frontend (App, Web, etc.) mit – je nach Deinen Stärken beratend oder selbst implementierend – damit am Ende ein echter Mehrwert für unsere Kunden ankommt.
Qualität als Produkt-Feature: Du siehst technische Exzellenz (Clean Code, Testing, CI/CD) nicht als Selbstzweck, sondern als Grundlage für ein stabiles und begeisterndes Produkt. Du hebst das technische Niveau des gesamten Teams.
Innovation vorantreiben: Du verfolgst Markt und Forschung, insbesondere im Bereich Generative AI. Du zeigst auf, wie wir diese Technologien für unsere persönliche Einkaufsbegleitung nutzen können, und baust Prototypen, um es auszuprobieren.

Kernkompetenz: Du bist Software Engineer mit tiefem ML-Verständnis – Dein Zuhause sind produktive Systeme, nicht Notebooks und Experimente. Du übersetzt ML-Ideen in robusten Code, der echte Nutzer bedient.
Engineering-Exzellenz: Du hast produktive Microservices entworfen, gebaut und betrieben, idealerweise mit Kotlin. Sauberes API-Design, automatisiertes Testen und Observability sind für Dich selbstverständlich. „You build it, you run it“ lebst Du im Alltag – inklusive Verantwortung für Deine Services in Produktion.
Fundierte ML-Kenntnisse: Du arbeitest sicher in Python und hast praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas und Numpy. Gängige ML-Konzepte setzt Du eigenständig um.
Mindset & Persönlichkeit: Du hast ein starkes Produkt-Mindset und willst den Erfolg unseres Produkts direkt beeinflussen. Eine Neugier für neue Technologien, insbesondere im Bereich Generative AI, treibt Dich an. Du bringst Deine Ideen überzeugend ein, um gemeinsam im Team die beste Lösung zu entwickeln, und denkst dabei unternehmerisch und entscheidungsfreudig.
Nice-to-Haves: Dein Profil wird durch Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ideal abgerundet: Data Engineering im Big-Data-Umfeld (z. B. PySpark) und verschiedene Datenbank-Technologien; Google Cloud Platform (insb. Vertex AI, BigQuery, Firestore) und Container-Orchestrierung (VMware Tanzu); Infrastructure-as-Code (Terraform) und Observability (Datadog); Berührungspunkte mit moderner Frontend- oder App-Entwicklung (z. B. React, React Native).

Dialogische Unternehmenskultur: Individuelle Stärken und Ideen unserer Mitarbeitenden sind das Fundament für die (Weiter-)Entwicklung unserer IT-Produkte. Dabei gehen wir offen mit neuen Technologien um, testen und nutzen dabei aktiv unsere Entscheidungsspielräume für ein optimales Ergebnis.
Gesundheit & Vorsorge: Für Deine Vorsorge bieten wir unterschiedliche Zusatzleistungen für individuelle Bedürfnisse an: von einem Zuschuss zu Deiner betrieblichen Altersvorsorge, einer attraktiven Berufsunfähigkeitsversicherung über Angebote für Deine physische und psychische Gesundheit bis hin zu Kooperationen mit Krankenkassen oder Fitness-Studios und hausinternen Kursen für Dein Wohlbefinden. Ein betriebliches Sozialmanagement rundet das Angebot ab.
Lernen bei dmTECH: Die digitale dm-Lernwelt bietet Dir zeit- und ortsunabhängig über 250 Seminare und Workshops – vom Projektmanagement bis hin zu fachlichen Weiterbildungen. Du hast Zugang zur Lernplattform Udemy mit ihrem breit gefächerten Kursangebot und kannst zusätzlich an externen Events und Weiterbildungen teilnehmen.
Für eine ausgewogene Work-Life-Balance: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Bei einer „Workation“ kannst Du sogar Urlaub und Arbeit verbinden.
Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im „dialogicum“ sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im „culinarium“ bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück – mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in allen deutschen dm-Märkten und profitierst in vielen Onlineshops von exklusiven Angeboten für dm-Mitarbeitende. Darüber hinaus kannst Du zweimal jährlich aktuelle Smartphones, Tablets oder Laptops für Deinen Privatgebrauch preiswert leasen.
Mobilität: Mit einem Zuschuss für das "Deutschlandticket Job" bist Du günstig unterwegs. Wenn Du lieber Fahrrad fährst, kannst Du auch das JobRad® nutzen. Auf unserem Gelände gibt es genügend Parkplätze, E-Ladestationen und eine Fahrradgarage. Eine S-Bahn-Station und der Anschluss zur Autobahn liegen in direkter Nähe.

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