Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00044CZ

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell.

Mit unseren Partnern schaffen wir bereits in der frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzung für Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und zur Serienbetreuung. Wir leben regelmäßigen Austausch zur direkten Kommunikation und Abstimmung. Unsere Team wird auf Ihre Unterstützung freuen.

Diese Aufgaben kommen auf Sie zu:

Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie
Bewertung der Datenqualität, -Struktur und -Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen
Konzeption von technischen Ansätzen zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen
Entwicklung und Ausarbeitung von KI-Use-Cases zur intelligenten Nutzung der Daten (z. B. Analytics, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung)
Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption der KI-Lösungen
Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (z. B. Analysen, Modelle, Proof-of-Concepts)
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen

Was wir Ihnen bieten:

Sie erhalten tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers
Sie arbeiten mit realen technischen Daten, System- und Funktionsportfolios und gewinnen ein fundiertes Verständnis der digitalen und intelligenten Fähigkeiten zukünftiger Fahrzeuggenerationen
Sie übernehmen von Beginn an eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben im Umfeld Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendung
Sie wenden Ihr theoretisches IT- und KI-Wissen praxisnah an und erweitern dieses durch konkrete Use Cases und Entwicklungsprojekte
Sie profitieren von einer engen fachlichen Betreuung sowie einem direkten Austausch mit erfahrenen Expertinnen und Experten aus IT, Datenanalyse und Engineering
Sie arbeiten interdisziplinär mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und erhalten Einblicke in moderne, agile Entwicklungs- und Projektstrukturen

Die Tätigkeit kann flexibel ab August 2026 beginnen und eine Masterarbeit im Anschluss ist möglich.

Sie sind immatrikulierte/r Student/in (m/w/d) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, insbesondere in datengetriebenen Analyse‑ und Modellierungsansätzen
Erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie mit Datenanalyse‑ und BI‑Tools (z. B. Pandas, SQL, Power BI o. Ä.) bringen Sie idealerweise mit
Ein gutes Verständnis für Datenpipelines, Datenqualität und strukturierte Datenmodelle zeichnet Sie aus
- Grundkenntnisse zu ML‑Verfahren (z. B. Klassifikation, Clustering, NLP oder Regression) sind von Vorteil
Sie besitzen ein ausgeprägtes technisches und analytisches Verständnis sowie Freude an komplexen Problemstellungen
Sie arbeiten strukturiert, selbstständig und ergebnisorientiert
Sie sind teamfähig, kommunikationsstark und motiviert, neue Technologien und Frameworks schnell zu erlernen
Sie begeistern sich für Künstliche Intelligenz und möchten aktiv an der Umsetzung innovativer, praxisnaher AI‑Lösungen mitwirken

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Essenszulagen
Mitarbeiterhandy möglich
Mitarbeiterrabatte möglich
Mitarbeiterbeteiligung möglich
Mitarbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeitszeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesundheitsmaßnahmen
Betriebliche Altersversorgung
Mobilitätsangebote
Parkplatz
Betriebsarzt
Gute Anbindung
Barrierefreiheit
Kinderbetreuung
Kantine, Café

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