Sie suchen eine neue Herausforderung im Cloud Data Engineering? Sie möchten an einer modernen Snowflake-Datenplattform mitarbeiten, die die strategischen Entscheidungen unserer Berater:innen und Kund:innen täglich unterstützt? Und Sie bringen sowohl tiefes technisches Know-how als auch den Anspruch mit, eine gesamte Analyst:innen-Community produktiv zu machen?

Wir suchen ab sofort einen (Senior) Data Engineer (m/w/d) an unseren Standorten in Berlin, Frankfurt am Main oder Hamburg. In dieser Rolle arbeiten Sie aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Cloud-Datenplattform und gestalten datengetriebene Entscheidungen bei CBRE maßgeblich mit.

Unser Data Intelligence & Digital Enablement Team treibt die digitale Transformation bei CBRE Germany voran, entwickelt zentrale Enterprise-Anwendungen sowie eine cloudbasierte Datenplattform (Snowflake, dbt, Airflow, AWS) als Single Source of Truth für Immobilien-, Transaktions- und Marktdaten und steuert zentrale Daten- und KI-Initiativen deutschlandweit.

Cloud-Datenplattform & Migration: Betrieb, Monitoring und Optimierung der AWS-basierten Snowflake-Plattform (Performance, Stabilität, Kosten) sowie aktive Mitgestaltung der Postgres-zu-Snowflake-Migration inkl. Refactoring, Cut-over und Ablösung von Legacy-Systemen
Datenpipelines & Orchestrierung: Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit dbt und Apache Airflow auf AWS (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions) sowie Nutzung von Snowflake Tasks und Streams
Data Governance & Security: Verantwortung für Datensicherheit und Governance sensibler Immobiliendaten (RBAC, Tag-based Masking, Row-Level Security, Access Reviews)
Datenmodell & Enablement: Mitarbeit am zentralen Datenmodell sowie Enablement der Analyst:innen (Schulungen, Self-Service, Best Practices, Zugriffskonzepte)
Datenqualität & Testing: Umsetzung von Data-Quality- und Cleansing-Initiativen inkl. KPIs, Referenzdaten und automatisierten Tests
Technische Koordination & Support: Abstimmung mit Analyst:innen, Architekt:innen und Entwickler:innen, Level-2/3-Support sowie Performance- und Regressionstests
Internationale Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit internationalen Data-Teams (Europa, USA, Indien) zu plattformübergreifenden Standards und Themen

Qualifikation & Erfahrung: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder vergleichbar sowie mind. 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Verantwortung für den Betrieb cloudbasierter Datenplattformen
Snowflake & AWS Expertise: Fundierte Praxiserfahrung in Snowflake (Architektur, Performance-/Kostenoptimierung, RBAC, Masking, Row-Level Security) sowie mit AWS-Datenservices (u. a. S3, Glue, DMS, Lambda, Step Functions)
Programmierung & Tools: Sehr gute Kenntnisse in SQL (Snowflake, PostgreSQL) und Python sowie sicherer Umgang mit Linux und Bash
Datenmodellierung & Orchestrierung: Erfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, CI) und Apache Airflow sowie fundierte Kenntnisse gängiger Datenmodellierungsansätze (z. B. Dimensional, 3NF, Data Vault)
Moderne Data Engineering Practices: Anwendung von Git-basierten Workflows, CI/CD für Datenpipelines und Infrastructure-as-Code (Terraform) sowie Kenntnisse in Data Quality, Observability und BI-Tools (Power BI, Tableau); idealerweise Erfahrung mit Snowflake-Features, Lakehouse/Open Table Formats und AI-/LLM-Data Preparation
Soft Skills & Sprachen: Analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative, Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit im internationalen Umfeld sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Flexibilität: Mobiles und flexibles Arbeiten - im Büro, zu Hause, unterwegs oder während einer Workation
Unternehmenskultur: Offenes, modernes Bürokonzept mit Duz-Kultur und schnellen Entscheidungswegen
Mobilität: Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV für maximale Flexibilität im Alltag
Arbeitsumfeld: High-end Büroflächen, die Zusammenarbeit auf Augenhöhe fördern
Teamspirit: Regelmäßige Team-Events und gemeinsame Erfolge feiern
Benefits: Profitieren Sie von weiteren Benefits wie Deutschlandticket, Corporate Benefits, Betriebliche Altersvorsorge, WELLPASS, JobRad u.v.m

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