Acuity Analytics ist ein globales, Tech-first Unternehmen, das Finanzinstitute und Corporates dabei unterstützt, durch Research, Data, Analytics und AI-enabled Solutions bessere Entscheidungen zu treffen. Wir kombinieren tiefes Financial-Services-Know-how mit starken Engineering-, Digital- und AI-Capabilities, um komplexe Probleme zu lösen. Mit einem Team von 7.200+ Analysts, Data Specialists und Technologists an 28 Standorten arbeiten wir mit über 800 Organisationen weltweit zusammen – um Effizienz zu steigern, Insights zu liefern und messbaren Impact zu schaffen. Unser Erfolg basiert auf der Stärke unserer Leute: Wir investieren in Talente, fördern Collaboration und schaffen Raum für Wachstum, damit unsere Teams für ihre Clients das Beste rausholen können.

Als Senior Platform Engineer (F/M/X) bist du verantwortlich für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks - mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services. Du verbindest Software-Engineering, Cloud-native Architektur und operationale Exzellenz und arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattform-Capabilities zu liefern.

Design, Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django
Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für effizientes Deployment, Monitoring und Governance
Entwicklung und Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes
Betrieb in einer Cloud-nativen Umgebung (bevorzugt Azure) zur Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen
Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management

Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung
Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs
Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung
Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks
Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure
Starke Deutsch und Englischkenntnisse
Von Vorteil wären:
Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault
Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen
Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments
Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit

People are at the Heart of our Business. Indem wir in unsere Leute investieren, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten, in denen unsere Teams aufblühen können
Workation möglich
Weiterbildungsbudget
Flexible Homeoffice-Regelung
EGYM Wellpass nach Probezeit
Betriebliche Altersvorsorge

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