Beckhoff Automation ist ein führendes Technologieunternehmen für Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik. Seit unserer Gründung im Jahr 1980 sind wir ein eigenständiges und inhabergeführtes Familienunternehmen. Im Geschäftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in über 75 Ländern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro. 

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität für unsere Kunden gewährleisten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung!

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen.

Konzeption geeigneter Machine-Learning-Lösungsansätze für konkrete Kundenprojekte
Vermittlung von Best Practices für den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschließlich der Vorbereitung und Durchführung von Workshops
Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalität von Machine-Learning-Lösungen im industriellen Kontext
technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-Lösungen in SPS-Applikationen
Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsfälle
Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen
systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten
enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten
interdisziplinärer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik
Kunden- und Applikationssupport für Produkte aus dem Bereich Machine Learning

erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation
mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur Lösung von Problemstellungen, z. B. in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozessüberwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose
sehr gute Programmierkenntnisse in Python
gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text)
Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind wünschenswert
selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise, zugleich „out-of-the-box“-Denkvermögen zur Lösungsfindung
Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit
Kommunikationsstärke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte
Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld
sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift

spannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum für innovative Ideen und fachliche Entwicklung
eine offene und familiär geprägte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des persönlichen „Du“
einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergeführten Familienunternehmen
eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge über die gesetzlichen Vorgaben hinaus, vermögenswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
flexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die Möglichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassen
abhängig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten

CVMT1_DE