Große Infrastrukturplanungen der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) aktiv mitgestalten: Das ist für die Beschäftigten der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) Alltag. In vielfältigen Beratungs- und Forschungsprojekten – und als gefragte Expertinnen und Experten in Wissenschaft und Politik. An unseren Standorten in Karlsruhe und Hamburg arbeiten Fachkräfte mit unterschiedlichsten Expertisen unter einem Dach. Angesiedelt ist die BAW als größte und leistungsfähigste Beratungs- und Forschungseinrichtung für den deutschen Verkehrswasserbau im Geschäftsbereich des Bundesministeriums für Verkehr (BMV).

Die Bundesanstalt für Wasserbau ist Teil eines 357.582 km² großen Karrierenetzwerks, bestehend aus über 40 Behörden mit rund 24.000 Beschäftigten.

Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) sucht für die Abteilung Wasserbau im Binnenbereich, Referat W5 „Daten und Methoden“ ab sofort, befristet auf 3 Jahre, eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) der Fachrichtung Geoinformatik, Angewandte Mathematik, Technomathematik, Simulation Technology oder vergleichbar

Der Dienstort ist Karlsruhe.
Referenzcode der Ausschreibung 20260761_9339

Im Referat Daten und Methoden sind wir derzeit 14 Personen, die alle eine Fachausbildung oder ein Studium im technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich haben. Mit unseren anwendungsorientierten Entwicklungen und der Verfahrens- und Nutzerbetreuung sorgen wir dafür, dass die Abteilung Wasserbau die Projektarbeit mit den neuesten Methoden bestmöglich bearbeiten kann. Dabei geben wir unser Fachwissen weiter, stehen als Diskussionspartner und Berater in der Projektbearbeitung zur Verfügung und bringen so unser Expertenwissen in die Abteilung ein.

Unsere Schwerpunkte:

Entwicklung von numerischen Verfahren im Flussbau und im Bereich der strukturnahen Modellierung (CFD)
Verfahrens- und Messtechnik-Betreuung
Consulting in den Bereichen Modellbildung, Qualitätssicherung, Einsatz von Messsystemen, HPC-Nutzung
Datenmanagement und Datenbanken
Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (Machine Learning) im Wasserbau

Werden Sie Teil unseres agilen und innovativen Referats und entwickeln Sie in einem internen Forschungs- und Entwicklungsprojekt eine Methodik zur automatisierten Gittererzeugung für unsere numerischen Strömungsmodelle.

Mehrdimensionale, hydro- und morphodynamische numerische Modelle sind ein wichtiges Hilfsmittel, um Maßnahmen zur Verbesserung der verkehrlichen und ökologischen Bedingungen an Bundeswasserstraßen zu untersuchen. Voraussetzung für realitätsnahe Simulationen von Strömungsgeschwindigkeiten und Wassertiefen ist eine präzise Abbildung der Flussgeometrie mittels geeigneter Rechengitter.

Deren Erstellung ist derzeit mit erheblichem Aufwand verbunden, da geometrische Informationen aus verschiedenen Eingangsdaten – wie digitalen Geländemodellen, Peildaten der Gewässersohle und Luftbildern – in der Regel manuell zusammengeführt werden müssen. Ziel des Forschungs- und Entwicklungsprojekts ist daher die Entwicklung von Werkzeugen zur weitgehenden Automatisierung dieses Prozesses. Hierbei sollen Machine-Learning-Methoden eingesetzt werden, um Geländestrukturen wie Bruchkanten und Bauwerke automatisch zu erkennen und die Gitterauflösung adaptiv anzupassen.

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in einer oben genannten oder vergleichbaren Fachrichtung

Das zeichnet Sie aus:

Geoinformationssysteme, Geodaten und Gittergenerierung: Sie kennen sich mit Geodaten und unterschiedlichen Höhensystemen aus und haben idealerweise bereits Erfahrung mit Geoinformationssystemen (QGIS). Sie sind bereit, sich tiefer in QGIS einzuarbeiten und bei Bedarf Plug-ins zu entwickeln. Zudem fasziniert Sie die Idee, unterschiedliche Geometriedaten automatisiert zu kombinieren und daraus Gitter zu erstellen.
Softwareentwicklung, Algorithmen und Kreativität: Sie begeistern sich für Softwareentwicklung und sind mit Git, Python und C++ vertraut. Sie beschäftigen sich gerne mit Algorithmen und sind in der Lage, neue Lösungsansätze zu entwickeln. Idealerweise haben Sie zudem Erfahrung mit der Softwareentwicklung unter Linux und Machine-Learning-Algorithmen und ‑Methoden.
Wissenschaftliches Arbeiten im Team: Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge zu verstehen, und gehen gern Sachverhalten auf den Grund (ggf. im Rahmen einer Promotion oder Postdoc-Phase). Interdisziplinäre Zusammenarbeit in deutscher und englischer Sprache fällt Ihnen leicht. Gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in englischer Sprache (CEFR B2 oder gleichwertig) sowie gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache (Goethe-Zertifikat B1 oder gleichwertig) bringen Sie mit.

Einfluss: Gemeinsam etwas in interdisziplinären Projekten bewirken für den nationalen und internationalen Fortschritt in Digitalisierung, Infrastruktur, Umwelt und Mobilität.
Verlässlichkeit:
- Befristetes Beschäftigungsverhältnis gemäß den Regelungen des TVöD Bund in Verbindung mit § 2 Absatz 1 WissZeitVG
- Eingruppierung für Tarifbeschäftigte vorbehaltlich der Bestätigung der tarifrechtlichen Bewertung in Entgeltgruppe 13 des TVöD.
- Besoldung für Personen im Beamtenverhältnis nur im Rahmen einer Abordnung und vorbehaltlich der Bestätigung der besoldungsrechtlichen Bewertung bis zur Besoldungsgruppe A 13 Bundesbesoldungsordnung (BBesO).
- 39 Wochenstunden in Vollzeit (Gleitzeit)
- 30 Urlaubstage und arbeitsfrei am 24.12. und 31.12.
Work-Life-Balance: Individuelle Arbeitszeiten und Modelle für ortsunabhängiges Arbeiten erlauben ein hohes Maß an Flexibilität und Eigenverantwortung. Die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ist uns wichtig.
Professionalität: Eine gute Arbeitsatmosphäre beginnt für uns mit dem Arbeitsumfeld von der modernen Geräteausstattung und digitalen Infrastruktur bis zur offenen Kommunikationskultur in einem engagierten Team.
Netzwerk: Nationaler und internationaler Austausch mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern zur Erweiterung Ihres beruflichen Netzwerkes.
Perspektiven:
- Möglichkeit zur Promotion in Zusammenarbeit mit einer Universität
- Publikation der wissenschaftlichen Erkenntnisse in wissenschaftlichen Papers
- Teilnahme an internationalen Fachkonferenzen
- Interessante Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Arbeitszeit.
Rückhalt: Betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältige Sozialleistungen und eine KITA mit 25 Plätzen auf dem Betriebsgelände
Benefits: Zuschuss zum Deutschlandticket Job, Kooperation mit Fitnessstudios, Möglichkeit der Mitgliedschaft im Sozialwerk mit Angeboten zu Urlaub, Events und Veranstaltungen, Gastronomie und Produkten

Besondere Hinweise:

Der Dienstposten ist grundsätzlich zur Besetzung mit Teilzeitkräften geeignet.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Wir begrüßen die Bewerbung aller Geschlechter.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

CVMT1_DE