„We will wow your world!” Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen „Wow”-Momente.

EagleBurgmann ist ein international führender Spezialist für industrielle Dichtungstechnik. Wir kombinieren innovative Technologien, digitale Lösungen und unsere Leidenschaft, um anspruchsvolle und zuverlässige Dichtungssysteme zu entwickeln. Unsere Produkte helfen, ganze Industrien sicherer und nachhaltiger zu machen.

Sie unterstützen unser Team als

Scientific Innovator – AI-Driven Engineering (w/m/d)

Identifizieren und Bewerten neuer Technologien in den Bereichen KI, Design Automation, Maschinenbau und Simulation.
Entwicklung von Prototypen und PoCs (z. B. neuronale Netze, Surrogatmodelle, agentenbasierte Workflows, LLM-basierte Engineering-Assistenten)
Entwicklung KI-getriebener (Digital Twin / Hybrid) Modelle für Zustandsüberwachung, Predictive Maintenance und Lebenszyklusoptimierung durch Integration von Sensordaten, Simulationsergebnissen und Engineering-Domänenwissen
Durchführung angewandter Forschung: Formulierung von Hypothesen, Training von Modellen, Validierung von Ergebnissen und Datenanalyse
Überführung von Forschungsergebnissen in robuste, skalierbare Lösungen für Engineering und Betrieb
Enge Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktentwicklungsteams in DE/USA
Dokumentation der Ergebnisse und Beitrag zum internen Wissensaustausch
Nach einem dreijährigen Programm in Weinheim Wechsel an unseren Standort Wolfratshausen – mit Fokus auf die Anwendung und Skalierung KI-gestützter Engineering-Lösungen im Umfeld von Forschung & Entwicklung

Masterabschluss oder Promotion in Ingenieurwissenschaften, Computational Sciences, Physik, Werkstoffwissenschaften oder verwandten Fachrichtungen
Erfahrung in angewandter Forschung oder industrieller Entwicklung
Kompetenzen in mindestens zwei Bereichen: neuronale Netze, GenAI/LLMs & agentische Systeme, Surrogatmodelle, Datenanalytik, Simulation (FEM/CFD), MLOps oder Plattformentwicklung
Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)
Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow; Vertrautheit mit GenAI-Tooling (z. B. LangChain) ist ein Plus
Fähigkeit, komplexe Themen klar auf Englisch/Deutsch zu kommunizieren; kollaborativer Arbeitsstil

Betriebliche Altersvorsorge

Mit Unterstützung des Unternehmens können Sie für den Ruhestand vorsorgen.

Gesundheitsförderung

Wir unterstützen Sie dabei gesund und fit zu bleiben und zu werden.

Mitarbeiterrabatte

Profitieren Sie von vergünstigten Angeboten auf Produkte und Dienstleistungen.

Cafeteria/Kantine

Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.

Firmen Events

Bei uns kommt auch der Spaß nicht zu kurz: Teambildung und Netzwerk-Veranstaltungen als Grundlage für eine erfolgreiche Zusammenarbeit.

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