Bechtle ist einer der führenden IT-Dienstleister in Europa. Wir gestalten zukunftsfähige IT-Architekturen - von klassischer IT-Infrastruktur über Digitalisierung, Multi Cloud, Modern Workplace und Security bis Künstliche Intelligenz und Managed Services. Wir bieten unseren Kunden zusätzlich intelligente Finanzierungen und die Realisierung nachhaltiger Konzepte wie Circular IT. Mit unseren Tochterunternehmen zählen wir zu den führenden Spezialisten für Business Applications, allen voran PLM und ERP. Unsere Multichannel-Strategie verbindet persönliche Betreuung an über 120 Standorten in 14 europäischen Ländern mit digitalen Services und globaler Zusammenarbeit. Wir sind mit mehr als 16.000 Mitarbeitenden immer in der Nähe unserer Kunden - ob Mittelstand, Konzern oder Public Sector.

Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen gestaltest du die Intelligence-Ebene unseres Datenstacks und entwickelst KI-fähige Datenprodukte als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und intelligente Agenten.
Du entwirfst und betreibst skalierbare Datenlösungen, die Informationen aus unterschiedlichen Systemen zu einer konsistenten und verlässlichen Entscheidungsbasis zusammenführen.
Dabei entwickelst und verwaltest du moderne Datenarchitekturen - von kuratierten Datenmodellen und semantischen Schichten bis hin zu Feature- und Vektorspeichern für KI-Anwendungen.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung von Knowledge Graphen (z. B. Neo4j) sowie der Integration vielfältiger Datenquellen wie ERP-, CRM- und Cloud-Systeme über leistungsfähige Pipelines.
Du entwickelst Lösungen zur Identitätsauflösung und Datenkonsolidierung, um fragmentierte Daten in einer verlässlichen „Golden Layer"-Ebene zusammenzuführen.
Zudem verantwortest du performante ETL-/ELT-Pipelines und stellst durch Monitoring, Tests und Data-Governance-Maßnahmen die Qualität, Aktualität und Nachvollziehbarkeit der Daten sicher - unter Einsatz moderner KI-Tools zur Effizienzsteigerung.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im KI-Umfeld.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Tools wie Microsoft Fabric, Spark, dbt, Airflow oder Azure Data Factory.
Erfahrung mit Graphdatenbanken (z. B. Neo4j) und fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung in komplexen Unternehmensumgebungen.
Know-how in Identitätsauflösung, Datenqualität, Datenherkunft, Governance sowie im Aufbau und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines.
Erfahrung in der Aufbereitung von Daten für KI-Anwendungen (z. B. Embeddings, Retrieval, semantische Schichten) sowie idealerweise im Einsatz KI-gestützter Entwicklungstools.
Gutes Verständnis für Geschäftsprozesse, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Persönlich überzeugst du durch analytisches Denken, Qualitätsbewusstsein und Teamfähigkeit.

Weiterentwicklung: Mit einem umfangreichen Angebot der Bechtle Akademie, individueller Karriereplanung, Expert:innen- und Führungsprogrammen, Herstellerzertifizierungen und vielem mehr entwickelst du dich kontinuierlich weiter und bleibst niemals stehen.
Flexibilität: Je nach Aufgabengebiet und in Abstimmung mit deiner Führungskraft besteht die Möglichkeit, deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort individuell anzupassen.
Rund-um-Sorglos-Paket: Deine Zukunft ist uns wichtig. Das zeigt unsere attraktive Berufsunfähigkeitsversicherung sowie unsere betriebliche Altersversorgung mit einer Bezuschussung von bis zu 100 Prozent.
30 Tage Urlaub: 6 Wochen freie Zeit, die du zur Erholung, Entspannung, zum Reisen und Füße hochlegen nutzen kannst.

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