KNDS Deutschland entwickelt, fertigt und betreut als Systemhaus ein breit gestreutes Produktportfolio. Dazu zählen Kampfpanzer, hochgeschützte Radfahrzeuge, Artilleriesysteme, Militärbrücken, Kundenservice sowie Ausbildungslösungen. Als Teil der KNDS-Gruppe stehen wir für den Beginn der Konsolidierung der Industrie für militärische Landsysteme in Europa. Dabei bieten wir hochinteressante, komplexe und herausfordernde Tätigkeiten in einem kollegialen Umfeld. Das schätzen unsere Mitarbeiter, egal ob in der Entwicklung, der Fertigung oder in der Verwaltung. Wir verbinden erfolgreich Innovationsfähigkeit mit Tradition und langjähriger Erfahrung.

Sie identifizieren Bedarfe und Verbesserungspotenziale innerhalb von KNDS und holen systematisch Nutzerfeedback ein, um kontinuierliche Optimierungen voranzutreiben.
Sie entwickeln Prototypen für KI-Anwendungen, testen diese gemeinsam mit den Nutzern, werten die Ergebnisse aus und entwickeln die Lösungen weiter, bis sie produktiv nutzbar sind.
Sie integrieren Large Language Models (LLMs) in produktive Services und entwickeln leistungsfähige sowie robuste KI-Anwendungen.
Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Lösungen, die auf unternehmensinternen Daten basieren.
Sie entwickeln agentenbasierte KI-Lösungen, die komplexe Geschäftsprozesse unterstützen und automatisieren.
Die Planung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Data-Ingestion-Workflows für strukturierte und unstrukturierte Daten fällt ebenfalls in Ihren Verantwortungsbereich.
Ihre Aufgabe umfasst die kontinuierliche Beobachtung technologischer Entwicklungen im KI-Umfeld, insbesondere in den Bereichen Data Science, NLP, Transformers und agentenbasierte KI.

Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem vergleichbaren Fachgebiet oder besitzen eine gleichwertige Qualifikation.
Sie verfügen über nachweisbare, mehrjährige Erfahrung mit LLM-Technologien und deren Programmierung (LLM-Stacks)
Mit LLM-unterstützten Entwicklungsumgebungen sind Sie bestens vertraut und sie haben fundierte Kenntnisse in RAG, sowie in der Arbeit mit Knowledge-Graph-Frameworks und Agentic-AI-Frameworks.
Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen ist wichtig.
Sie sind in der Lage, Stakeholder auf unterschiedlichen technischen Niveaus zu beraten und verständlich zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind und beherschen Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Ihre hohe Motivation, sich kontinuierlich im Bereich Künstliche Intelligenz weiterzubilden, spiegelt sich in Ihrem Engagement wider, die technologische Entwicklung bei KNDS aktiv mitzugestalten. Erfahrungen in MLOps, Python, Container-Orchestrierung (z.B. OpenShift), Datenpipelines sowie mit Atlassian JIRA/Confluence sind wünschenswert.

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