HENSOLDT ist ein führendes Unternehmen der europäischen Verteidigungsindustrie mit globaler Reichweite. Das Unternehmen mit Sitz in Taufkirchen bei München entwickelt Sensor-Komplettlösungen für Verteidigungs- und Sicherheitsanwendungen.

Als Technologieführer treibt HENSOLDT die Entwicklung der Verteidigungselektronik und Optronik voran und baut sein Portfolio auf der Grundlage innovativer Ansätze für Datenmanagement, Robotik und Cybersicherheit kontinuierlich aus.

Unsere Produkte sind einsetzbar in den Bereichen Space, Air, Land, Sea, Security, Cyber & Information Space.

2023 erzielte HENSOLDT einen Umsatz von 1,85 Milliarden Euro. Nach der Übernahme der ESG GmbH beschäftigt das Unternehmen circa 8.500 Mitarbeiter. HENSOLDT ist an der Frankfurter Wertpapierbörse im MDAX notiert.

In der Abteilung „Active Sensing Engineering“ der HENSOLDT Sensors GmbH am Standort Taufkirchen suchen einen

Werkstudent für Datenauswertung auf der Grafikkarte mittels CUDA (w/m/d)

Die Abteilung „Active Sensing Engineering“ ist verantwortlich für die Entwicklung von Systemen zum Selbstschutz von Land- und Luftfahrzeugen. Dabei wird der gesamten Produktlebenszyklus von der Angebotsphase über Entwicklung von Demonstratoren und Prototypen, Produkt- und Serienentwicklung sowie Unterstützung in der Nutzungsphase abgedeckt.

Im Fokus stehen dabei der Entwicklung von Auswertungsprozeduren für großen Mengen an Sensor- bzw. Bilddaten auf der Grafikkarte. Die Daten werden über die Laborsoftware LabView bereitgestellt und sollen nachfolgend möglichst performant ausgewertet werden.

Entwicklung von verhältnismäßig einfachen Bildverarbeitungsprozeduren (mittels MatLab oder Python, etc.)
Transfer dieser Prozeduren auf die Grafikkarte mittels CUDA über die bestehenden Schnittstellen
Konzeption des software-seitigen Ablaufs der Auswerteprozedur
Weiterentwicklung der Hardware des Systems im Labor
Durchführung von Experimenten zur Demonstration der Leistungsfähigkeit
Dokumentation der Ergebnisse

Immatrikulierter Student (w/m/d) der Informatik, Physik, physikalischer Technik oder eines ähnlichen Studienfaches
Abgeschlossenes Bachelorstudium
Spaß an Bildbearbeitung
Erfahrung mit Entwicklungsumgebungen (Python, MatLab, etc.) und die Fähigkeit eigenständig eine Bildanalyseprozedur zu entwickeln
Eigeninitiative bzgl. der Auswahl der zu verwendenden Softwarepakete
Erfahrung mit KI-basierter Mustererkennung (Neuronale Netzwerke) ist ein Plus
Erste Laborerfahrung (Erfahrung in Laborautomatisierung mit LabView / Python) ist ein Plus
Erfahrung mit der Programmiersprach Julia ist ein Plus
Interesse an Bildqualität und den optischen Aberrationen sind ein Plus
Fundierte Deutsch- und Englischkenntnisse

Bitte lade deiner Bewerbung die aktuell gültige Immatrikulationsbescheinigung hoch.

Flexible Arbeitszeiten & Work-Life-Balance
Vergütung & Sozialleistungen
Persönliche & berufliche Entwicklung
Arbeitsatmosphäre
Gesundheit & Vorsorge
Mobilität & Nachhaltigkeit

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