#funkturmliebe

Du möchtest hoch hinaus? Wir auch!

Bei der Deutschen Funkturm akquirieren, planen, bauen, betreiben und vermarkten wir in Deutschland ein Portfolio von mehr als 36.200 Funkstandorten für Mobilfunk, Richtfunk und Rundfunk. Damit bilden wir das Fundament, dass die Menschen sich immer und überall miteinander verbinden können. Wir sind an elf Standorten bundesweit vertreten, der Firmensitz ist in Leverkusen.

Mit einer Milliarde Euro Umsatz und mehr als 1.000 realisierten Funkstandorten pro Jahr sind wir führender Infrastrukturdienstleister unserer Branche. Hast Du Interesse, Dich in diesem Wachstumsmarkt zu engagieren?

Deine Aufgaben:

Modernisierung der Datenplattform (Oracle → Snowflake)
Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
Analyse von Daten aus verschiedene Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)

Deine Skills:

5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
Starke SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)

Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases

Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
Fähigkeit, komplexe SAP-Quelllogiken verständlich zu interpretieren und in BI-Strukturen zu überführen
Kommunikationsstärke und Sicherheit im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Proaktivität, Eigeninitiative und Freude an Veränderungsprojekten
Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir Dir bieten:

Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit als Teil eines hoch motivierten Teams in einem spannenden Arbeitsumfeld.

Offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien
Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeitsmodell (2 Tage mobiles Arbeiten pro Woche)
Betriebliche Altersvorsorge
Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Mitarbeitervergünstigungen
Möglichkeit des Fahrradleasings
Gesundheitsangebote
Urban Sportsclub
Firmenevents

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