Die börsennotierte Rheinmetall AG mit Sitz in Düsseldorf steht als integrierter Technologiekonzern für ein ebenso substanzstarkes wie international erfolgreiches Unternehmen, das mit einem innovativen Produkt- und Leistungsspektrum auf unterschiedlichen Märkten aktiv ist.

Rheinmetall ist ein führendes internationales Systemhaus der Verteidigungsindustrie.

Die Ausrichtung auf Nachhaltigkeit ist integraler Bestandteil der Rheinmetall-Strategie. Bis 2035 will das Unternehmen CO2-Neutralität erreichen. Durch unsere Arbeit auf unterschiedlichen Feldern übernehmen wir bei Rheinmetall Verantwortung in einer sich dramatisch verändernden Welt. Mit unseren Technologien, unseren Produkten und Systemen schaffen wir die unverzichtbare Grundlage für Frieden, Freiheit und für nachhaltige Entwicklung: Sicherheit. Die Konzernstruktur umfasst die fünf Divisionen Air Defence, Digital Systems, Naval Systems, Vehicle Systems und Weapon and Ammunition.

Entdecken Sie Rheinmetall als Arbeitgeber: www.rheinmetall.com

Marineschiffe sind hochkomplexe Systeme mit Lebenszyklen von 30 Jahren und mehr. Entscheidungen über Wartung, Ersatzteilstrategie und Logistik wirken sich über Jahrzehnte auf Kosten, Einsatzbereitschaft und Flottenverfügbarkeit aus. Wir suchen einen Senior Data Scientist / Analyst, der genau diese Entscheidungen datenbasiert unterstützt. In dieser Rolle entwickeln Sie Analysen, Modelle und Simulationen, um
Lebenszykluskosten zu verstehen, Ersatzteilstrategien zu optimieren und die Verfügbarkeit komplexer Systeme zu maximieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Konstruktion, Logistik und Data Science und nutzen moderne Analyse- und Simulationstools - insbesondere OPUS Suite - um aus technischen Daten
belastbare Entscheidungsgrundlagen zu entwickeln. Wenn Sie Freude daran haben, komplexe Systeme zu modellieren, Daten in strategische Erkenntnisse zu übersetzen und reale Auswirkungen auf langfristige Programme zu haben, dann ist diese Rolle für Sie gemacht.

Ihre Aufgaben - vielseitig und zukunftsweisend:

Sie analysieren große Mengen an Betriebs-, Wartungs- und Logistikdaten und führen Auswertungen zu Zuverlässigkeit, Wartungsstrategien, Ersatzteilbedarf und Lebenszykluskosten (Life Cycle Costing) für Marineschiffe und deren Subsysteme durch.
Darüber hinaus bewerten Sie die Auswirkungen von technischen und logistischen Entscheidungen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg.
Sie analysieren und optimieren Ersatzteilbeständen und Versorgungsstrategien
Sie bauen Simulationsmodellen in OPUS Suite auf und sorgen dafür, dass diese auch stets weiterentwickelt werden.
In Ihrer Rolle arbeiten Sie stets eng mit der Konstruktion und den Projektteams zusammen.

Abgeschlossenes technisches Studium, z.B. (Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder vergleichbar)
Mehrjährige Erfahrung in Datenanalyse, Simulation oder Modellierung komplexer technischer Systeme
Erfahrung mit Lifecycle-Analysen, Reliability Engineering oder logistischer Simulation
Idealerweise Erfahrung mit OPUS Suite oder vergleichbaren Simulationswerkzeugen
Erfahrung mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder ähnlichen Umgebungen
Verständnis für Instandhaltungsstrategien, Ersatzteilmanagement und Systemverfügbarkeit wünschenswert
Idealerweise Erfahrung in maritimen Systemen, Schiffbau oder Verteidigungsprojekten
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Hamburg und Bremen (ca. 20%)

An unseren Standorten in Bremen (Vegesack) oder Hamburg bieten wir Ihnen:

35-Stunden-Woche
Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
Betriebliche Altersvorsorge
Sportangebote
30 Tage Urlaub
Willkommensveranstaltung
Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Firmenevents
Mitarbeiterangebote
Deutschlandticket für 37,75 Euro
Kostenloses Parken
Mobiles Arbeiten
Betriebliche Mitarbeiterberatung
Jobrad
Flexible Arbeitsmodelle

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